Tools Central

Extractor ng Structured Data

I-inventory ang JSON-LD, Microdata, at RDFa, at pagkatapos ay galugarin ang mga entidad at relasyon sa isang lokal na ulat.

100% lokal na pagproseso: ang naipasok na HTML ay hindi ipinapadala, hindi nakaimbak, at hindi pinapatakbo.

1. I-paste ang markup na susuriin

Gamitin ang HTML ng pahina, isang fragment, o direkta isang JSON-LD na bagay o array.

Ito ay ginagamit lamang upang lutasin ang mga relatibong URL na natagpuan sa Microdata. Walang network request na isinasagawa.
Limitasyon: 1,000,000 na mga karakter, 500 na mga entidad, 5,000 na mga katangian at 32 na antas ng JSON.

3. Suriin ang nakuha na graph

Pumili ng isang entidad upang suriin ang mga uri, halaga at mga outgoing na relasyon.

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization
name
Exemple Studio
url
https://example.com

Mga natukoy na uri

Article1Organization1

4. Tamang interpretasyon ng ulat

JSON-LD, Microdata, RDFa

Ang tatlong format ay na-inventory. Ang JSON-LD ay karaniwang pinakamadaling panatilihin, ngunit ang tool ay hindi awtomatikong nagko-convert ng isang bokabularyo sa isa pa.

Graph, hindi simpleng talahanayan

Ang mga nested na bagay at mga identifier ay nagiging mga konektadong entidad, na tumutulong upang makilala ang isang organisasyon, may-akda o pahina na inilarawan ng maraming beses.

Extraction ≠ eligibility

Ang isang wastong JSON ay maaaring manatiling hindi kumpleto o nakaliligaw. Suriin ang mga kinakailangang katangian ng kaukulang uri at subukan ang na-publish na pahina gamit ang mga opisyal na tool.

Hindi na-execute ang source

Ang HTML ay sinusuri sa isang inert na dokumento. Ang mga script, pixel, larawan, at link na naroroon sa source ay hindi na-load ng tool.

Bumalik sa mga tool sa SEO

Mga katulad na tool

Tagabuo at Tagapag-validate ng robots.txtBumuo, suriin, at i-download ang isang file na robots.txt, pagkatapos ay simulan ang pag-access sa isang URL para sa isang tiyak na robot.
Tagabuo at tagapag-validate ng sitemap XMLLumikha ng sitemap ng URL o index, i-validate ang XML, mga petsa, mga limitasyon at saklaw, pagkatapos ay i-download ang file nang lokal.
Tagapaglikha at tagasuri ng hreflangLumikha ng mga HTML, HTTP, o sitemap na anotasyon, pagkatapos ay suriin ang mga auto-reference, canonical, at mga link pabalik sa pagitan ng mga multilingual na pahina.
Auditor ng head HTMLSuriin ang title, description, canonical, robots, viewport, charset, hreflang, Open Graph, Twitter at JSON-LD mula sa nakadikit na HTML.
Google snippet previewerSubukan ang isang pamagat, meta description, at URL sa desktop at mobile na may pagtataya ng lapad sa mga pixels.
Mga Patlang PDF → JSONI-export ang listahan ng mga field ng isang PDF form (AcroForm) sa JSON format.

I-extract at unawain ang structured data ng isang pahina

Ang structured markup ay naglalarawan ng mga entidad ng isang pahina at ang kanilang mga relasyon. Ang extractor na ito ay lokal na nagbabasa ng isang HTML o JSON-LD na dokumento, pinagsasama ang JSON-LD, Microdata, at RDFa sa isang karaniwang grap, at pagkatapos ay gumagawa ng isang maaasahang ulat nang hindi naglo-load ng pahina o nagpapatakbo ng mga script nito.

Mga Kasong Paggamit

  • I-inventory ang isang modelo ng pahinaI-paste ang rendered HTML upang matukoy ang mga idineklarang uri, mga duplicate na bloke, at ang posibleng pag-iral ng maraming format ng markup.
  • Unawain ang isang JSON-LD na grapPalawakin ang @graph, ang mga nested na object, at ang mga reference @id upang makita kung paano konektado ang isang pahina, isang organisasyon, isang may-akda, o isang alok.
  • Panatilihin ang isang ebidensya ng diagnosisI-export ang isang normalized na JSON na naglalaman ng mga entidad, mga katangian, mga relasyon, mga format, at mga diagnosis upang ihambing ang dalawang bersyon sa labas ng tool.

Inirerekomendang Paraan

Mas mainam ang aktwal na rendered HTML kaysa sa isang template snippet kapag ang markup ay na-inject sa client side. Maaari mo ring i-paste nang direkta ang isang JSON-LD na object o array upang ihiwalay ang isang syntax error.

Ibigay ang pampublikong URL bilang base lamang kung ang Microdata ay naglalaman ng mga relative na link. Ang halagang ito ay ginagamit para sa kanilang lokal na resolusyon at hindi nag-trigger ng anumang request.

Ayusin muna ang invalid na JSON, ang mga entidad na walang uri, at ang mga limitasyon na naabot. Pagkatapos ay suriin ang mga kinakailangang katangian sa dokumentasyon na nauugnay sa uri, at pagkatapos ay subukan ang na-publish na pahina gamit ang isang opisyal na tool.

Mga Format na Sinusuri

  • JSON-LDAng mga application/ld+json na script, mga direktang JSON na dokumento, @graph, @id, @type, @value, @list, at mga nested na object ay normalized nang hindi nagpapatakbo ng JavaScript.
  • MicrodataAng mga attributes na itemscope, itemtype, itemid, at itemprop ay binabasa gamit ang mga karaniwang value rules ng HTML elements. Ang itemref ay naiulat ngunit hindi na-develop.
  • RDFaAng mga resources na typeof at ang kanilang mga properties na property, rel, o rev ay ini-inventory. Ito ay isang praktikal na diagnostic view, hindi isang canonical RDFa 1.1 processor.

Mga Limitasyon at Seguridad

  • Ang pagsusuri ay limitado sa 1,000,000 na karakter, 500 na entidad, 5,000 na katangian, 32 na antas ng JSON, at 200 na diagnosis upang maiwasan ang isang hostile na source na permanenteng makablock sa interface.
  • Ang parser ay nagtatrabaho sa isang inert na dokumento: hindi ito nagda-download ng mga larawan, scripts, o pixels na naroroon sa HTML at hindi nagse-send ng nilalaman sa isang server.
  • Ang tool ay hindi nag-aaplay ng mga detalyadong kinakailangan ng bawat enriched na resulta at hindi ginagarantiyahan ang eligibility, visibility sa mga resulta, o ranking.

Mga Madalas na Itanong

Anong format ang dapat bigyang-priyoridad?
Sinusuportahan ng Google ang JSON-LD, Microdata, at RDFa at karaniwang inirerekomenda ang JSON-LD, na mas madaling panatilihin nang hindi pinagsasama ang markup sa mga nakikitang elemento. Gayunpaman, ang format ay dapat manatiling pare-pareho sa iyong publishing chain.
Tinitiyak ba ng isang ulat na walang error ang isang enriched na resulta?
Hindi. Ang tamang extraction ay nagpapatunay lamang na ang istruktura ay nabasa. Ang nilalaman ay dapat kumatawan sa nakikitang pahina, sumunod sa mga pangkalahatang patakaran, at naglalaman ng mga kinakailangang katangian para sa target na Google functionality.
Maaari bang i-analyze ang isang URL nang direkta?
Hindi. Ang tool ay hindi nag-crawl ng anumang site upang mapanatili ang privacy at predictability. I-paste ang rendered HTML o ang JSON-LD block mula sa iyong development tools.

Ang nakikitang nilalaman ay nananatiling reference

Huwag ilarawan sa structured data ang isang impormasyon na wala o iba sa pahina. Ang isang teknikal na wastong grap ay maaaring maging nakaliligaw at mawalan ng eligibility para sa mga search features.