ユースケース
- OCRの決定インデックス作成/フルテキスト検索の前に、OCRが必要かどうかを迅速に知る。
- アクセシビリティの確認修正が必要な選択できない「画像」PDFを特定します(しばしばアクセス不可)。
- 抽出パイプライン文書を自動的にルーティングします:テキストが存在する場合は直接抽出、そうでない場合はOCR。
- スキャンのQAスキャンのバッチ内で、質の悪いページ(テキストが少なすぎる、画像が支配的)を特定します。
PDFを分析して、スキャンからのものであるかどうかを推定します(ページ上の画像、フォントの不在、CCITT/JBIG2のインジケーター)し、診断をJSON形式でエクスポートします。ブラウザ内でローカルに。
データはサーバーに送信されません:すべてブラウザ内で行われます。
PDFがスキャン(画像のみ)か、利用可能なテキストを含むかを検出し、OCR、アクセシビリティ、抽出のためにページごとにJSON診断をエクスポートします。
ページごとのJSON診断:テキストの存在、画像コンテンツの割合、「スキャン」の指標(ヒューリスティックに基づく)。
処理すべきページ、すでに利用可能なページのためのOCRの優先順位を付ける指標。