Tools Central

Ekstraktor danych strukturalnych

Inwentaryzuj JSON-LD, Microdata i RDFa, a następnie eksploruj encje i relacje w lokalnym raporcie.

Przetwarzanie 100% lokalne: wprowadzony HTML nie jest wysyłany, przechowywany ani wykonywany.

1. Wklej znacznik do zbadania

Użyj HTML strony, fragmentu lub bezpośrednio obiektu lub tablicy JSON-LD.

Służy wyłącznie do rozwiązywania względnych adresów URL znalezionych w Microdata. Żadne zapytanie sieciowe nie jest wykonywane.
Limit: 1 000 000 znaków, 500 encji, 5 000 właściwości i 32 poziomy JSON.

3. Zbadaj wyodrębniony graf

Wybierz encję, aby zbadać jej typy, wartości i relacje wychodzące.

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization
name
Exemple Studio
url
https://example.com

Wykryte typy

Article1Organization1

4. Prawidłowa interpretacja raportu

JSON-LD, Microdata, RDFa

Trzy formaty są inwentaryzowane. JSON-LD jest zazwyczaj najłatwiejszy do utrzymania, ale narzędzie nie konwertuje automatycznie słownictwa z jednego na drugie.

Graf, a nie prosty tabelka

Obiekty zagnieżdżone i identyfikatory stają się połączonymi encjami, co pomaga zidentyfikować organizację, autora lub stronę opisaną wielokrotnie.

Wyodrębnienie ≠ kwalifikowalność

Poprawny JSON może pozostać niekompletny lub mylący. Sprawdź wymagane właściwości odpowiedniego typu, a następnie przetestuj opublikowaną stronę za pomocą oficjalnych narzędzi.

Źródło nie zostało wykonane

HTML jest analizowany w martwym dokumencie. Skrypty, piksele, obrazy i linki obecne w źródle nie są ładowane przez narzędzie.

Powrót do narzędzi SEO

Podobne narzędzia

Generator i walidator robots.txtGenerowanie, analizowanie i pobieranie pliku robots.txt, a następnie symulowanie dostępu do URL dla konkretnego robota.
Generator i walidator mapy witryny XMLUtwórz mapę URL lub indeks, zwaliduj XML, daty, limity i zakres, a następnie pobierz plik lokalnie.
Generator i weryfikator hreflangTwórz adnotacje HTML, HTTP lub sitemap, a następnie lokalnie sprawdzaj auto-referencje, kanoniki i linki zwrotne między stronami wielojęzycznymi.
Audytor nagłówka HTMLLokalnie audytuj title, description, canonical, robots, viewport, charset, hreflang, Open Graph, Twitter i JSON-LD z wklejonego HTML.
Podgląd snippetów GoogleTestuj tytuł, meta opis i URL na komputerze i urządzeniach mobilnych z szacunkową szerokością w pikselach.
Pola PDF → JSONEksportuj listę pól formularza PDF (AcroForm) do formatu JSON.

Ekstrahuj i rozumiej dane strukturalne z strony

Znakowanie strukturalne opisuje encje na stronie i ich relacje. Ten ekstraktor lokalnie odczytuje dokument HTML lub JSON-LD, gromadzi JSON-LD, Microdata i RDFa w wspólnym grafie, a następnie produkuje raport weryfikowalny bez ładowania strony ani wykonywania jej skryptów.

Przypadki użycia

  • Sporządź inwentaryzację modelu stronyWklej renderowany HTML, aby zidentyfikować zadeklarowane typy, zduplikowane bloki i ewentualną koegzystencję wielu formatów znaczników.
  • Zrozum graf JSON-LDRozwiń @graph, zagnieżdżone obiekty i odniesienia @id, aby zobaczyć, jak strona, organizacja, autor lub oferta są ze sobą powiązane.
  • Zachowaj dowód diagnostycznyEksportuj znormalizowany JSON zawierający encje, właściwości, relacje, formaty i diagnozy, aby porównać dwie wersje poza narzędziem.

Zalecana metoda

Preferuj rzeczywiście renderowany HTML zamiast fragmentu szablonu, gdy znacznik jest wstrzykiwany po stronie klienta. Możesz również bezpośrednio wkleić obiekt lub tablicę JSON-LD, aby zidentyfikować błąd składni.

Podaj publiczny URL jako bazę tylko wtedy, gdy Microdata zawiera linki względne. Ta wartość służy do ich lokalnego rozwiązywania i nie wywołuje żadnych zapytań.

Najpierw popraw nieprawidłowy JSON, encje bez typu i osiągnięte limity. Następnie sprawdź wymagane właściwości w dokumentacji dotyczącej typu, a następnie przetestuj opublikowaną stronę za pomocą oficjalnego narzędzia.

Analizowane formaty

  • JSON-LDSkrypty application/ld+json, bezpośrednie dokumenty JSON, @graph, @id, @type, @value, @list i zagnieżdżone obiekty są normalizowane bez wykonywania JavaScript.
  • MicrodataAtrybuty itemscope, itemtype, itemid i itemprop są odczytywane zgodnie z ogólnymi zasadami wartości elementów HTML. itemref jest sygnalizowany, ale nie jest rozwijany.
  • RDFaZasoby typeof oraz ich właściwości property, rel lub rev są inwentaryzowane. Jest to praktyczny widok diagnostyczny, a nie kanoniczny procesor RDFa 1.1.

Limity i bezpieczeństwo

  • Analiza jest ograniczona do 1 000 000 znaków, 500 encji, 5 000 właściwości, 32 poziomów JSON i 200 diagnoz, aby zapobiec trwałemu zablokowaniu interfejsu przez złośliwe źródło.
  • Parser działa na martwym dokumencie: nie pobiera obrazów, skryptów ani pikseli obecnych w HTML i nie wysyła treści na serwer.
  • Narzędzie nie stosuje szczegółowych wymagań dla każdego wzbogaconego wyniku i nie gwarantuje ani kwalifikowalności, ani wyświetlania w wynikach, ani rankingu.

Najczęściej zadawane pytania

Jaki format należy preferować?
Google obsługuje JSON-LD, Microdata i RDFa i zazwyczaj zaleca JSON-LD, który jest łatwiejszy do utrzymania bez mieszania znaczników z widocznymi elementami. Format powinien jednak pozostać spójny z Twoim łańcuchem publikacji.
Czy raport bez błędów gwarantuje wzbogacony wynik?
Nie. Poprawna ekstrakcja dowodzi tylko, że struktura mogła zostać odczytana. Treść musi odzwierciedlać widoczną stronę, przestrzegać ogólnych zasad i zawierać wymagane właściwości dla docelowej funkcjonalności Google.
Czy można analizować URL bezpośrednio?
Nie. Narzędzie nie przeszukuje żadnej strony, aby zachować prywatność i przewidywalność. Skopiuj renderowany HTML lub blok JSON-LD z narzędzi deweloperskich.

Widoczna treść pozostaje odniesieniem

Nie opisuj w danych strukturalnych informacji nieobecnych lub różniących się od strony. Technicznie poprawny graf może być mylący i stracić swoją kwalifikowalność do funkcji wyszukiwania.