Đối tượng PDF → JSON

Lập danh sách các đối tượng gián tiếp của một PDF (tham chiếu, dict/stream/mảng), phân tích XRef (bảng) và xác định các đối tượng mồ côi/nghi ngờ. Xuất JSON cục bộ.

Nhập một PDF

Không có dữ liệu nào được gửi lên máy chủ: tất cả đều được thực hiện trong trình duyệt của bạn.

← Quay lại công cụ PDF

Trường hợp sử dụng

Gỡ lỗi một PDF bị hỏngHiểu lý do tại sao một parser thất bại: đối tượng bị thiếu, offset không nhất quán, streams bất thường.
Phân tích điều traPhát hiện các đối tượng nghi ngờ (JavaScript, tệp nhúng, streams rất lớn) trong một cuộc kiểm toán an ninh.
Tối ưu hóa có mục tiêuXác định các đối tượng/streams nặng nhất (hình ảnh, phông chữ) trước khi thực hiện tối ưu hóa.

Những gì bạn nhận được

Một xuất JSON liệt kê các đối tượng: số/generation, loại (dict/stream/array…), kích thước/độ dài, tham chiếu và cờ hữu ích.

Một số chỉ số thực tiễn: sự hiện diện của các streams nén, đối tượng mồ côi, cấu trúc xref (tùy theo động cơ).

Giới hạn và điểm cần chú ý

Đây là một công cụ “dev/forensic”: đầu ra là kỹ thuật và có thể rất lớn trên các PDF lớn.
Các streams có thể được nén: JSON mô tả cấu trúc, không nhất thiết là nội dung đã giải nén.
Một PDF được mã hóa hạn chế việc kiểm tra chi tiết mà không có khóa.

Câu hỏi thường gặp

Có phải nó thay thế một trình xem PDF cấp thấp không?

Không, nhưng nó rất hữu ích để tự động hóa chẩn đoán và chia sẻ báo cáo JSON.

Tại sao xuất ra lại lớn?

Một PDF thường chứa hàng ngàn đối tượng. Lọc theo kích thước/loại sau khi xuất.

Tôi có thể tìm thấy JavaScript ở đó không?

Thường thì có thông qua một số từ điển/hành động. Để làm sạch, hãy sử dụng công cụ xóa.

Mẹo

Bắt đầu bằng cách liệt kê các đối tượng nặng nhất: đây thường là cách nhanh nhất để giải thích một PDF có kích thước 50+ Mo (hình ảnh HD, phông chữ, quét).