Strukturierter Datenextraktor

Inventarisieren Sie JSON-LD, Microdata und RDFa und erkunden Sie dann die Entitäten und Beziehungen in einem lokalen Bericht.

100 % lokale Verarbeitung: Das eingegebene HTML wird weder gesendet, noch gespeichert, noch ausgeführt.

1. Fügen Sie das zu inspizierende Markup ein

Verwenden Sie den HTML-Code der Seite, einen Fragment oder direkt ein JSON-LD-Objekt oder -Array.

Optionale Basis-URLSie dient nur zur Auflösung relativer URLs, die in Microdata gefunden werden. Es werden keine Netzwerkabfragen durchgeführt.

HTML- oder JSON-LD-QuelleLimit: 1.000.000 Zeichen, 500 Entitäten, 5.000 Eigenschaften und 32 JSON-Ebenen.

3. Erkunden Sie den extrahierten Graphen

Wählen Sie eine Entität aus, um ihre Typen, Werte und ausgehenden Beziehungen zu überprüfen.

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization

name: Exemple Studio
url: https://example.com

Erkannte Typen

Article1Organization1

4. Den Bericht korrekt interpretieren

JSON-LD, Microdata, RDFa

Die drei Formate sind inventarisiert. JSON-LD ist in der Regel am einfachsten zu pflegen, aber das Tool konvertiert nicht automatisch ein Vokabular in ein anderes.

Graph, kein einfaches Table

Verschachtelte Objekte und Identifikatoren werden zu verbundenen Entitäten, was hilft, eine Organisation, einen Autor oder eine Seite zu erkennen, die mehrfach beschrieben wird.

Extraktion ≠ Berechtigung

Ein gültiges JSON kann unvollständig oder irreführend bleiben. Überprüfen Sie die erforderlichen Eigenschaften des betreffenden Typs und testen Sie dann die veröffentlichte Seite mit den offiziellen Tools.

Nicht ausgeführte Quelle

HTML wird in einem inaktiven Dokument analysiert. Die in der Quelle enthaltenen Skripte, Pixel, Bilder und Links werden nicht vom Tool geladen.

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Anwendungsfälle

Ein Seitenmodell inventarisierenFügen Sie das gerenderte HTML ein, um die deklarierten Typen, doppelte Blöcke und die mögliche Koexistenz mehrerer Auszeichnungsformate zu identifizieren.
Einen JSON-LD-Graphen verstehenEntwickeln Sie @graph, die verschachtelten Objekte und die @id-Referenzen, um zu sehen, wie eine Seite, eine Organisation, ein Autor oder ein Angebot miteinander verbunden sind.
Einen Diagnosebeweis aufbewahrenExportieren Sie ein standardisiertes JSON, das die Entitäten, Eigenschaften, Beziehungen, Formate und Diagnosen enthält, um zwei Versionen außerhalb des Tools zu vergleichen.

Empfohlene Methode

Bevorzugen Sie das tatsächlich gerenderte HTML anstelle eines Template-Ausschnitts, wenn die Auszeichnung clientseitig injiziert wird. Sie können auch direkt ein JSON-LD-Objekt oder -Array einfügen, um einen Syntaxfehler zu isolieren.

Geben Sie die öffentliche URL nur als Basis an, wenn Microdata relative Links enthält. Dieser Wert dient der lokalen Auflösung und löst keine Anfragen aus.

Beheben Sie zuerst ungültiges JSON, Entitäten ohne Typ und erreichte Grenzen. Überprüfen Sie dann die erforderlichen Eigenschaften in der dokumentationsspezifischen Typbeschreibung und testen Sie die veröffentlichte Seite mit einem offiziellen Tool.

Analysierte Formate

JSON-LDDie Skripte application/ld+json, direkte JSON-Dokumente, @graph, @id, @type, @value, @list und die verschachtelten Objekte werden standardisiert, ohne JavaScript auszuführen.
MicrodataDie Attribute itemscope, itemtype, itemid und itemprop werden mit den üblichen Wertregeln der HTML-Elemente gelesen. itemref wird signalisiert, aber nicht weiterentwickelt.
RDFaDie Ressourcen typeof und deren Eigenschaften property, rel oder rev werden inventarisiert. Dies ist eine praktische Diagnoseansicht, kein kanonischer RDFa 1.1-Prozessor.

Grenzen und Sicherheit

Die Analyse ist auf 1.000.000 Zeichen, 500 Entitäten, 5.000 Eigenschaften, 32 JSON-Ebenen und 200 Diagnosen begrenzt, um zu verhindern, dass eine feindliche Quelle die Schnittstelle dauerhaft blockiert.
Der Parser arbeitet an einem inerten Dokument: Er lädt keine Bilder, Skripte oder Pixel aus dem HTML herunter und sendet keinen Inhalt an einen Server.
Das Tool wendet nicht die detaillierten Anforderungen jedes erweiterten Ergebnisses an und garantiert weder die Berechtigung noch die Anzeige in den Ergebnissen oder das Ranking.

Häufig gestellte Fragen

Welches Format sollte bevorzugt werden?

Google unterstützt JSON-LD, Microdata und RDFa und empfiehlt in der Regel JSON-LD, das einfacher zu warten ist, ohne die Auszeichnung mit sichtbaren Elementen zu vermischen. Das Format sollte jedoch konsistent mit Ihrer Veröffentlichungsreihe bleiben.

Garantiert ein fehlerfreier Bericht ein erweitertes Ergebnis?

Nein. Eine korrekte Extraktion beweist nur, dass die Struktur gelesen werden konnte. Der Inhalt muss die sichtbare Seite darstellen, die allgemeinen Regeln entsprechen und die erforderlichen Eigenschaften für die angestrebte Google-Funktionalität enthalten.

Kann man eine URL direkt analysieren?

Nein. Das Tool crawlt keine Websites, um Vertraulichkeit und Vorhersehbarkeit zu wahren. Kopieren Sie das gerenderte HTML oder den JSON-LD-Block aus Ihren Entwicklertools.

Der sichtbare Inhalt bleibt der Maßstab

Beschreiben Sie in den strukturierten Daten keine Informationen, die auf der Seite fehlen oder anders sind. Ein technisch gültiger Graph kann irreführend sein und seine Berechtigung für Suchfunktionen verlieren.