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Extracteur de données structurées

Inventoriez JSON-LD, Microdata et RDFa, puis explorez les entités et relations dans un rapport local.

Traitement 100 % local : le HTML saisi n’est ni envoyé, ni stocké, ni exécuté.

1. Coller le balisage à inspecter

Utilisez le HTML de la page, un fragment, ou directement un objet ou tableau JSON-LD.

Elle sert uniquement à résoudre les URL relatives trouvées dans Microdata. Aucune requête réseau n’est effectuée.
Limite : 1 000 000 de caractères, 500 entités, 5 000 propriétés et 32 niveaux JSON.

3. Explorer le graphe extrait

Sélectionnez une entité pour examiner ses types, valeurs et relations sortantes.

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization
name
Exemple Studio
url
https://example.com

Types détectés

Article1Organization1

4. Interpréter le rapport correctement

JSON-LD, Microdata, RDFa

Les trois formats sont inventoriés. JSON-LD est généralement le plus simple à maintenir, mais l’outil ne convertit pas automatiquement un vocabulaire dans un autre.

Graphe, pas simple tableau

Les objets imbriqués et les identifiants deviennent des entités reliées, ce qui aide à repérer une organisation, un auteur ou une page décrits plusieurs fois.

Extraction ≠ éligibilité

Un JSON valide peut rester incomplet ou trompeur. Consultez les propriétés requises du type concerné et testez ensuite la page publiée avec les outils officiels.

Source non exécutée

Le HTML est analysé dans un document inerte. Les scripts, pixels, images et liens présents dans la source ne sont pas chargés par l’outil.

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Prévisualiseur de snippet GoogleTester un titre, une meta description et une URL sur ordinateur et mobile avec une estimation de largeur en pixels.

Extraire et comprendre les données structurées d’une page

Le balisage structuré décrit les entités d’une page et leurs relations. Cet extracteur lit localement un document HTML ou JSON-LD, rassemble JSON-LD, Microdata et RDFa dans un graphe commun, puis produit un rapport vérifiable sans charger la page ni exécuter ses scripts.

Cas d’utilisation

  • Inventorier un modèle de pageCollez le HTML rendu pour repérer les types déclarés, les blocs dupliqués et la coexistence éventuelle de plusieurs formats de balisage.
  • Comprendre un graphe JSON-LDDéveloppez @graph, les objets imbriqués et les références @id afin de voir comment une page, une organisation, un auteur ou une offre sont reliés.
  • Conserver une preuve de diagnosticExportez un JSON normalisé contenant les entités, propriétés, relations, formats et diagnostics pour comparer deux versions hors de l’outil.

Méthode recommandée

Préférez le HTML réellement rendu plutôt qu’un extrait de template lorsque le balisage est injecté côté client. Vous pouvez aussi coller directement un objet ou un tableau JSON-LD pour isoler une erreur de syntaxe.

Fournissez l’URL publique comme base seulement si Microdata contient des liens relatifs. Cette valeur sert à leur résolution locale et ne déclenche aucune requête.

Corrigez d’abord le JSON invalide, les entités sans type et les limites atteintes. Vérifiez ensuite les propriétés obligatoires dans la documentation propre au type, puis testez la page publiée avec un outil officiel.

Formats analysés

  • JSON-LDLes scripts application/ld+json, les documents JSON directs, @graph, @id, @type, @value, @list et les objets imbriqués sont normalisés sans exécuter de JavaScript.
  • MicrodataLes attributs itemscope, itemtype, itemid et itemprop sont lus avec les règles de valeur usuelles des éléments HTML. itemref est signalé mais n’est pas développé.
  • RDFaLes ressources typeof et leurs propriétés property, rel ou rev sont inventoriées. Il s’agit d’une vue de diagnostic pratique, pas d’un processeur RDFa 1.1 canonique.

Limites et sécurité

  • L’analyse est bornée à 1 000 000 de caractères, 500 entités, 5 000 propriétés, 32 niveaux JSON et 200 diagnostics afin d’éviter qu’une source hostile ne bloque durablement l’interface.
  • Le parseur travaille sur un document inerte : il ne télécharge pas les images, scripts ou pixels présents dans le HTML et n’envoie pas le contenu vers un serveur.
  • L’outil n’applique pas les exigences détaillées de chaque résultat enrichi et ne garantit ni éligibilité, ni affichage dans les résultats, ni classement.

Questions fréquentes

Quel format faut-il privilégier ?
Google prend en charge JSON-LD, Microdata et RDFa et recommande généralement JSON-LD, plus simple à maintenir sans mêler le balisage aux éléments visibles. Le format doit néanmoins rester cohérent avec votre chaîne de publication.
Un rapport sans erreur garantit-il un résultat enrichi ?
Non. Une extraction correcte prouve seulement que la structure a pu être lue. Le contenu doit représenter la page visible, respecter les règles générales et contenir les propriétés exigées pour la fonctionnalité Google visée.
Peut-on analyser une URL directement ?
Non. L’outil ne crawle aucun site afin de préserver confidentialité et prévisibilité. Copiez le HTML rendu ou le bloc JSON-LD depuis vos outils de développement.

Le contenu visible reste la référence

Ne décrivez pas dans les données structurées une information absente ou différente de la page. Un graphe techniquement valide peut rester trompeur et perdre son éligibilité aux fonctionnalités de recherche.