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Estrazione di dati strutturati

Inventaria JSON-LD, Microdata e RDFa, quindi esplora le entità e le relazioni in un rapporto locale.

Elaborazione 100% locale: l'HTML inserito non viene inviato, né memorizzato, né eseguito.

1. Incolla il markup da ispezionare

Utilizza l'HTML della pagina, un frammento, o direttamente un oggetto o array JSON-LD.

Serve solo a risolvere gli URL relativi trovati nei Microdata. Non viene effettuata alcuna richiesta di rete.
Limite: 1.000.000 caratteri, 500 entità, 5.000 proprietà e 32 livelli JSON.

3. Esplora il grafo estratto

Seleziona un'entità per esaminare i suoi tipi, valori e relazioni uscenti.

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization
name
Exemple Studio
url
https://example.com

Tipi rilevati

Article1Organization1

4. Interpretare correttamente il rapporto

JSON-LD, Microdata, RDFa

I tre formati sono inventariati. JSON-LD è generalmente il più semplice da mantenere, ma lo strumento non converte automaticamente un vocabolario in un altro.

Grafo, non semplice tabella

Gli oggetti annidati e gli identificatori diventano entità collegate, il che aiuta a individuare un'organizzazione, un autore o una pagina descritti più volte.

Estrazione ≠ idoneità

Un JSON valido può rimanere incompleto o fuorviante. Controlla le proprietà richieste del tipo pertinente e poi testa la pagina pubblicata con gli strumenti ufficiali.

Fonte non eseguita

L'HTML viene analizzato in un documento inerte. Gli script, i pixel, le immagini e i link presenti nella fonte non vengono caricati dallo strumento.

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Estrai e comprendi i dati strutturati di una pagina

Il markup strutturato descrive le entità di una pagina e le loro relazioni. Questo estrattore legge localmente un documento HTML o JSON-LD, raccoglie JSON-LD, Microdata e RDFa in un grafo comune, quindi produce un rapporto verificabile senza caricare la pagina o eseguire i suoi script.

Casi d'uso

  • Inventaria un modello di paginaIncolla l'HTML reso per identificare i tipi dichiarati, i blocchi duplicati e la possibile coesistenza di più formati di markup.
  • Comprendere un grafo JSON-LDEspandi @graph, gli oggetti nidificati e i riferimenti @id per vedere come una pagina, un'organizzazione, un autore o un'offerta sono collegati.
  • Conservare una prova di diagnosiEsporta un JSON normalizzato contenente entità, proprietà, relazioni, formati e diagnosi per confrontare due versioni al di fuori dello strumento.

Metodo raccomandato

Preferisci l'HTML realmente reso piuttosto che un estratto di template quando il markup è iniettato lato client. Puoi anche incollare direttamente un oggetto o un array JSON-LD per isolare un errore di sintassi.

Fornisci l'URL pubblico come base solo se Microdata contiene link relativi. Questo valore serve alla loro risoluzione locale e non attiva alcuna richiesta.

Correggi prima il JSON non valido, le entità senza tipo e i limiti raggiunti. Controlla poi le proprietà obbligatorie nella documentazione specifica del tipo, quindi testa la pagina pubblicata con uno strumento ufficiale.

Formati analizzati

  • JSON-LDGli script application/ld+json, i documenti JSON diretti, @graph, @id, @type, @value, @list e gli oggetti nidificati sono normalizzati senza eseguire JavaScript.
  • MicrodataGli attributi itemscope, itemtype, itemid e itemprop sono letti con le regole di valore abituali degli elementi HTML. itemref è segnalato ma non è sviluppato.
  • RDFaLe risorse typeof e le loro proprietà property, rel o rev sono inventariate. Si tratta di una vista diagnostica pratica, non di un processore RDFa 1.1 canonico.

Limiti e sicurezza

  • L'analisi è limitata a 1.000.000 caratteri, 500 entità, 5.000 proprietà, 32 livelli JSON e 200 diagnosi per evitare che una fonte ostile blocchi permanentemente l'interfaccia.
  • Il parser lavora su un documento inerte: non scarica immagini, script o pixel presenti nell'HTML e non invia il contenuto a un server.
  • Lo strumento non applica i requisiti dettagliati di ogni risultato arricchito e non garantisce né idoneità, né visualizzazione nei risultati, né classificazione.

Domande frequenti

Quale formato dovrei privilegiare?
Google supporta JSON-LD, Microdata e RDFa e raccomanda generalmente JSON-LD, più semplice da mantenere senza mescolare il markup con gli elementi visibili. Il formato deve comunque rimanere coerente con il tuo flusso di pubblicazione.
Un rapporto senza errori garantisce un risultato arricchito?
No. Un'estrazione corretta dimostra solo che la struttura è stata letta. Il contenuto deve rappresentare la pagina visibile, rispettare le regole generali e contenere le proprietà richieste per la funzionalità Google desiderata.
Posso analizzare direttamente un'URL?
No. Lo strumento non esegue crawling su alcun sito per preservare la riservatezza e la prevedibilità. Copia l'HTML reso o il blocco JSON-LD dai tuoi strumenti di sviluppo.

Il contenuto visibile rimane il riferimento

Non descrivere nei dati strutturati un'informazione assente o diversa dalla pagina. Un grafo tecnicamente valido può rimanere fuorviante e perdere la sua idoneità alle funzionalità di ricerca.