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構造化データ抽出ツール

JSON-LD、Microdata、RDFaをインベントリし、ローカルレポートでエンティティと関係を探索します。

100%ローカル処理:入力されたHTMLは送信、保存、実行されません。

1. 検査するマークアップを貼り付ける

ページのHTML、フラグメント、または直接JSON-LDオブジェクトまたは配列を使用します。

これは、Microdataで見つかった相対URLを解決するためだけに使用されます。ネットワークリクエストは行われません。
制限:1,000,000文字、500エンティティ、5,000プロパティ、32レベルのJSON。

3. 抽出されたグラフを探索する

エンティティを選択して、そのタイプ、値、および外部関係を調べます。

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization
name
Exemple Studio
url
https://example.com

検出されたタイプ

Article1Organization1

4. レポートを正しく解釈する

JSON-LD, Microdata, RDFa

3つのフォーマットがインベントリされています。JSON-LDは一般的に維持が最も簡単ですが、ツールは自動的にある語彙を別の語彙に変換しません。

グラフ、単純なテーブルではない

ネストされたオブジェクトと識別子は関連するエンティティになり、組織、著者、または複数回記述されたページを特定するのに役立ちます。

抽出 ≠ 適格性

有効なJSONは不完全または誤解を招く可能性があります。該当するタイプの必須プロパティを確認し、その後、公式ツールで公開されたページをテストしてください。

実行されていないソース

HTMLは不活性なドキュメント内で解析されます。ソース内のスクリプト、ピクセル、画像、リンクはツールによって読み込まれません。