구조화된 데이터 추출기

사용 사례

• 페이지 모델 인벤토리선언된 유형, 중복 블록 및 여러 마크업 형식의 공존을 식별하기 위해 렌더링된 HTML을 붙여넣습니다.
• JSON-LD 그래프 이해하기@graph, 중첩된 객체 및 @id 참조를 확장하여 페이지, 조직, 저자 또는 제안이 어떻게 연결되어 있는지 확인합니다.
• 진단 증거 보존엔티티, 속성, 관계, 형식 및 진단을 포함하는 표준화된 JSON을 내보내어 도구 외부에서 두 버전을 비교합니다.

권장 방법

클라이언트 측에서 마크업이 주입될 때는 템플릿의 스니펫보다 실제 렌더링된 HTML을 선호합니다. 구문 오류를 격리하기 위해 JSON-LD 객체나 배열을 직접 붙여넣을 수도 있습니다.

Microdata에 상대 링크가 포함된 경우에만 공개 URL을 기본으로 제공합니다. 이 값은 로컬 해결에 사용되며 요청을 트리거하지 않습니다.

먼저 유효하지 않은 JSON, 유형이 없는 엔티티 및 한계를 수정합니다. 그런 다음 유형에 대한 문서에서 필수 속성을 확인하고, 공식 도구로 게시된 페이지를 테스트합니다.

분석된 형식

• JSON-LDapplication/ld+json 스크립트, 직접 JSON 문서, @graph, @id, @type, @value, @list 및 중첩된 객체는 JavaScript를 실행하지 않고 표준화됩니다.
• Microdataitemscope, itemtype, itemid 및 itemprop 속성은 HTML 요소의 일반 값 규칙에 따라 읽힙니다. itemref는 보고되지만 개발되지 않습니다.
• RDFatypeof 리소스와 그 속성 property, rel 또는 rev가 인벤토리됩니다. 이는 진단 뷰로 유용하지만 RDFa 1.1의 정식 프로세서는 아닙니다.

한계 및 보안

• 분석은 1,000,000자, 500개 엔티티, 5,000개 속성, 32개 JSON 수준 및 200개 진단으로 제한되어 적대적인 소스가 인터페이스를 지속적으로 차단하지 않도록 합니다.
• 파서는 비활성 문서에서 작동합니다: HTML에 있는 이미지, 스크립트 또는 픽셀을 다운로드하지 않으며, 콘텐츠를 서버로 전송하지 않습니다.
• 도구는 각 풍부한 결과에 대한 세부 요구 사항을 적용하지 않으며, 적격성, 결과 표시 또는 순위를 보장하지 않습니다.

자주 묻는 질문

보이는 콘텐츠가 기준입니다.