Tools Central

Extractor de date structurate

Inventariați JSON-LD, Microdata și RDFa, apoi explorați entitățile și relațiile într-un raport local.

Procesare 100% locală: HTML-ul introdus nu este trimis, stocat sau executat.

1. Lipiți marcajul de inspectat

Utilizați HTML-ul paginii, un fragment sau direct un obiect sau un tabel JSON-LD.

Aceasta este utilizată doar pentru a rezolva URL-urile relative găsite în Microdata. Nici o cerere de rețea nu este efectuată.
Limită: 1.000.000 de caractere, 500 de entități, 5.000 de proprietăți și 32 de niveluri JSON.

3. Explorați graficul extras

Selectați o entitate pentru a examina tipurile, valorile și relațiile externe.

JSON-LD

Organization

https://example.com/#organization
name
Exemple Studio
url
https://example.com

Tipuri detectate

Article1Organization1

4. Interpretați raportul corect

JSON-LD, Microdata, RDFa

Cele trei formate sunt inventariate. JSON-LD este de obicei cel mai simplu de întreținut, dar instrumentul nu convertește automat un vocabular în altul.

Grafic, nu simplu tabel

Obiectele imbricate și identificatorii devin entități legate, ceea ce ajută la identificarea unei organizații, unui autor sau unei pagini descrise de mai multe ori.

Extragere ≠ eligibilitate

Un JSON valid poate rămâne incomplet sau înșelător. Consultați proprietățile necesare tipului relevant și testați apoi pagina publicată cu instrumentele oficiale.

Sursă neexecutată

HTML-ul este analizat într-un document inert. Scripturile, pixelii, imaginile și linkurile prezente în sursă nu sunt încărcate de instrument.

Înapoi la instrumentele SEO

Unelte similare

Generator și validator robots.txtGenerează, analizează și descarcă un fișier robots.txt, apoi simulează accesul la o URL pentru un robot specific.
Generator și validator sitemap XMLCreează un sitemap de URL-uri sau un index, validează XML-ul, datele, limitele și domeniul, apoi descarcă fișierul local.
Generator și verificator hreflangCreează adnotări HTML, HTTP sau sitemap, apoi verifică local auto-referințele, canonicele și linkurile de întoarcere între paginile multilingve.
Auditor de head HTMLAuditează local titlul, descrierea, canonical, roboții, viewport, charset, hreflang, Open Graph, Twitter și JSON-LD din HTML lipit.
Previzualizator de snippet GoogleTestați un titlu, o meta descriere și o URL pe computer și mobil cu o estimare a lățimii în pixeli.
Câmpuri PDF → JSONExportați lista câmpurilor unui formular PDF (AcroForm) în format JSON.

Extrageți și înțelegeți datele structurate ale unei pagini

Markup-ul structurat descrie entitățile unei pagini și relațiile lor. Acest extractor citește local un document HTML sau JSON-LD, adună JSON-LD, Microdata și RDFa într-un grafic comun, apoi produce un raport verificabil fără a încărca pagina sau a executa scripturile sale.

Cazuri de utilizare

  • Inventariați un model de paginăLipiciți HTML-ul redat pentru a identifica tipurile declarate, blocurile duplicate și posibila coexistență a mai multor formate de markup.
  • Înțelegeți un grafic JSON-LDDezvoltați @graph, obiectele imbricate și referințele @id pentru a vedea cum o pagină, o organizație, un autor sau o ofertă sunt legate.
  • Păstrați o dovadă de diagnosticExportați un JSON normalizat care conține entitățile, proprietățile, relațiile, formatele și diagnosticele pentru a compara două versiuni în afara instrumentului.

Metodă recomandată

Preferiți HTML-ul redat efectiv în loc de un extras de șablon atunci când markup-ul este injectat pe partea clientului. De asemenea, puteți lipi direct un obiect sau un tablou JSON-LD pentru a izola o eroare de sintaxă.

Furnizați URL-ul public ca bază doar dacă Microdata conține linkuri relative. Această valoare este utilizată pentru rezolvarea locală și nu declanșează nicio cerere.

Corectați mai întâi JSON-ul invalid, entitățile fără tip și limitele atinse. Apoi verificați proprietățile obligatorii în documentația specifică tipului, apoi testați pagina publicată cu un instrument oficial.

Formate analizate

  • JSON-LDScripturile application/ld+json, documentele JSON directe, @graph, @id, @type, @value, @list și obiectele imbricate sunt normalizate fără a executa JavaScript.
  • MicrodataAtributele itemscope, itemtype, itemid și itemprop sunt citite cu regulile de valoare obișnuite ale elementelor HTML. itemref este semnalat, dar nu este dezvoltat.
  • RDFaResursele typeof și proprietățile lor property, rel sau rev sunt inventariate. Aceasta este o vedere de diagnostic practică, nu un procesor RDFa 1.1 canonic.

Limite și securitate

  • Analiza este limitată la 1.000.000 de caractere, 500 de entități, 5.000 de proprietăți, 32 de niveluri JSON și 200 de diagnostice pentru a evita ca o sursă ostilă să blocheze permanent interfața.
  • Parserul lucrează pe un document inert: nu descarcă imaginile, scripturile sau pixelii prezenți în HTML și nu trimite conținutul către un server.
  • Instrumentul nu aplică cerințele detaliate ale fiecărui rezultat îmbogățit și nu garantează eligibilitate, afișare în rezultate sau clasare.

Întrebări frecvente

Ce format ar trebui să fie preferat?
Google acceptă JSON-LD, Microdata și RDFa și recomandă în general JSON-LD, mai ușor de întreținut fără a amesteca markup-ul cu elementele vizibile. Formatul trebuie totuși să rămână coerent cu lanțul dvs. de publicare.
Un raport fără erori garantează un rezultat îmbogățit?
Nu. O extragere corectă dovedește doar că structura a putut fi citită. Conținutul trebuie să reprezinte pagina vizibilă, să respecte regulile generale și să conțină proprietățile necesare pentru funcționalitatea Google vizată.
Se poate analiza o URL direct?
Nu. Instrumentul nu crawl-ează niciun site pentru a păstra confidențialitatea și previzibilitatea. Copiați HTML-ul redat sau blocul JSON-LD din instrumentele dvs. de dezvoltare.

Conținutul vizibil rămâne referința

Nu descrieți în datele structurate o informație absentă sau diferită de pagina. Un grafic tehnic valid poate rămâne înșelător și își poate pierde eligibilitatea pentru funcțiile de căutare.